Corso Python Asti

• » Comprendere Python
• » Perché usare Python?
• » Utilizzare l’interprete
• » Tipi di dato predefiniti
• » La sintassi di Python
• » Oggetti, moduli, classi e funzioni di Python
• » Gestione dell’errore
• » Usare gli strumenti di sistema
• » Le stringhe
• » Funzioni sulle stringhe (comprazione, unione e divisione,…)
• » Ricerche su stringhe
• » Le Liste
• » Operazioni sulle Liste (Accesso, Scomposizione, Inserimento,…)
• » I dizionari
• » Operazioni sui Dizionari (Creazione, Aggiunta, …)
• » I File (Apertura e chiusura di file)
• » Operazioni su File (Luttura, Scrittura, Cancellazione, …)
• » Avviare un nuovo thread
• » Creazione e terminazione dei thread
• » Sincronizzare i thread
• » Implementare una coda di thread multipli
• » Inizializzare un thread temporizzato
• » Aggiungere elementi a un file DBM
• » Recuperare elementi da un file DBM
• » Aggiornare gli elementi di un file DBM
• » Conservare e Recuperare oggetti su un file di pickling
• » Salvare oggetti in un file shelve
• » Recuperare oggetti da un file shelve
• » Modificare gli oggetti contenuti in un file shelve
• » Connessione a un server MySQL
• » Creare un database MySQL
• » Aggiungere elementi a un database MySQL
• » Recuperare elementi da un database MySQL
• » Aprire un socket lato server per ricevere dati
• » Aprire un socket lato client per inviare dati
• » Ricevere dati in streaming utilizzando il modulo ServerSocket
• » Ricevere dati in streaming utilizzando il modulo ServerSocket Invio di dati in streaming
• » Inviare email usando il protocollo SMTP
• » Ricevere messaggi di posta elettronica da un server POP3
• » Utilizzare Python per recuperare file da un server FTP
• » Analizzare le URL
• » Aprire documenti HTML
• » Recuperare i link, le immagini, il testo, i cookie dai documenti HTML
• » Caricare in memoria un documento XML
• » Verificare se i documenti XML sono ben formati!
• » Accedere ai nodi figli
• » Accedere agli attributi degli elementi
• » Aggiungere un nodo alla struttura DOM
• » Rimuovere un nodo da una struttura DOM
• » Condurre ricerche su documenti XML
• » Estrarre testo da documenti XML
• » Analisi dei tag XML
• » Aggiungere HTML alle pagine web usando script CGI
• » Elaborare i parametri inviati a script CGI autoreferenziale
• » Consentire agli utenti di inviare file mediante uno script CGI
• » Creare un server HTTP per gestire richieste di tipo GET e POST
• » Creare un server HTTP per elaborare gli script CGI
• » Inviare una richiesta GET o POST in HTTP da uno script Python
• » Creare un client o server XML-RPC
• » Usare SOAPpy per accedere a un web service SOAP tramite un file WSDL

Sono molti i motivi che spingono all’utilizzo di Python come linguaggio di programmazione e dipendono da diversi fattori sia organizzativi che ambientali che tecnici.

Python supporta molti sistemi operativi. È anche possibile utilizzare interpreti Python per eseguire il codice su piattaforme e strumenti specifici. Inoltre, Python è un linguaggio di programmazione interpretato per cui realizzare una guida Python può anche risultare, nello specifico, più che superfluo. Ti consente di eseguire lo stesso codice su più piattaforme senza ricompilazione. Quindi, non è necessario ricompilare il codice dopo aver apportato alcuna modifica. È possibile eseguire il codice dell’applicazione modificato senza ricompilare e verificare immediatamente l’impatto delle modifiche apportate al codice. La funzione semplifica le modifiche al codice senza aumentare i tempi di sviluppo. Insomma imparare Python, apprenderne le caratteristiche e le innumerevoli possibilità apre la strada ad una programmazione adattabile a tutte le piattaforme.

Durante la scrittura di un’applicazione software, è necessario concentrarsi sulla qualità del codice sorgente per semplificare la manutenzione e gli aggiornamenti come se ci fosse un manuale Python che va compilandosi da solo. Le regole di sintassi di Python consentono di esprimere concetti senza scrivere codice aggiuntivo. Allo stesso tempo, Python, a differenza di altri linguaggi di programmazione, enfatizza la leggibilità del codice e consente di utilizzare parole chiave inglesi anziché punteggiature. Quindi, è possibile utilizzare Python per creare applicazioni personalizzate senza scrivere codice aggiuntivo. La base di codice leggibile e pulita ti aiuterà a mantenere e ad aggiornare il software senza richiedere tempo e fatica. Un programma dinamico, dunque, in grado, per sua stessa struttura e realizzazione, di rendere la curva di apprendimento per nulla ripida. La modellazione del sistema, mista ad una profonda interpretabilità del linguaggio Python, rende la programmazione snella e flessibile.

Come altri linguaggi di programmazione moderni, Python supporta anche diversi paradigmi di programmazione. Supporta pienamente la programmazione orientata agli oggetti e strutturata. Inoltre, le sue caratteristiche linguistiche supportano vari concetti nella programmazione funzionale e orientata all’aspetto trasformando il semplice lavoro di programmazione in un progetto di web design con tutto ciò che questo comporta da un punto di vista di soddisfazione professionale. Allo stesso tempo, Python dispone anche di un sistema di tipo dinamico e gestione automatica della memoria. I paradigmi di programmazione e le funzionalità del linguaggio consentono di utilizzare Python per lo sviluppo di applicazioni software complete e complesse in grado di gestire autonomamente quelle che sono richieste di potenza da parte dell’utilizzatore.

La sua ampia e robusta libreria standard consente a Python di imporsi con facilità su altri linguaggi di programmazione. La libreria standard ti consente di scegliere tra una vasta gamma di moduli in base alle tue precise esigenze. Ogni modulo consente inoltre di aggiungere funzionalità all’applicazione Python senza scrivere codice aggiuntivo. Ad esempio, durante la scrittura di un’applicazione Web in Python, è possibile utilizzare moduli specifici per implementare servizi Web, eseguire operazioni su stringhe, gestire l’interfaccia del sistema operativo o lavorare con i protocolli Internet. È anche possibile raccogliere informazioni su vari moduli sfogliando la documentazione della libreria standard Python. Un passo avanti importante rispetto ad altre softwarizzazioni che hanno sì una bagaglio informatico poderoso ma che presentano in esso, in taluni casi, evidenti carenze che devono essere corrette, modulate e migliorate dal programmatore che ne ha bisogno.
Continue esercitazioni e case history renderanno l’approccio al corso ancora più semplice e redditizio per chi vuole professionalizzarsi e creare un proprio manuale Python. Un guida personale all’interno della quale inserire i prodotti preconfezionati di maggiore utilizzo, una sorta di vademecum o guida Python creata ad hoc dal programmatore che ne fa utilizzo per il proprio lavoro.

Realizzare un software ha, di norma, costi di sviluppo medio alti poiché il programmatore ha necessità di utilizzare linguaggi e prodotti preesistenti che hanno un prezzo per il loro sfruttamento. Tale barriera all’ingresso nel mondo della programmazione ha sensibilmente rallentato quello che è lo sviluppo software di alta qualità e professionalità con il conseguente appiattimento, negli anni, di quello che è il mercato dei prodotti informatici.

Come linguaggio di programmazione open source, Python ti aiuta a ridurre significativamente tali costi. È anche possibile utilizzare diversi framework, librerie e strumenti di sviluppo Python open source per ridurre i tempi di sviluppo senza aumentare i costi di sviluppo. Hai anche la possibilità di scegliere tra una vasta gamma di framework Python open source e strumenti di sviluppo in base alle tue precise esigenze. Ad esempio, è possibile semplificare e accelerare lo sviluppo di applicazioni Web utilizzando robusti framework web Python come Django, Flask, Pyramid, Bottle e Cherrypy. Allo stesso modo, è possibile accelerare lo sviluppo di applicazioni GUI desktop usando framework e toolkit Python come PyQT, PyJs, PyGUI, Kivy, PyGTK e WxPython.

Python è un linguaggio di programmazione generico, lo abbiamo detto in questo articolo già diverse volte. Ma qual è il significato più profondo di questa dicitura? E soprattutto: perché questa caratteristica rappresenta uno dei punti di maggiore forza di questo linguaggio di programmazione? E’ presto detto: Python può essere utilizzato per lo sviluppo di applicazioni desktop e Web; inoltre, è possibile utilizzare Python per lo sviluppo di complesse applicazioni scientifiche e numeriche. Campi diversi, totale compatibilità di completezza di utilizzo. Python, infatti, è progettato per comprendere funzionalità utili a facilitare l’analisi e la visualizzazione dei dati. È possibile sfruttare tali funzionalità di analisi dei dati di Python per creare soluzioni personalizzate per big data senza richiedere ulteriore tempo e fatica. Allo stesso tempo, le librerie di visualizzazione dei dati e le API fornite da Python aiutano a visualizzare e presentare i dati in un modo più accattivante ed efficace. Molti sviluppatori Python usano persino Python per realizzare attività di intelligenza artificiale (AI) e di elaborazione del linguaggio naturale.

È possibile utilizzare Python per creare rapidamente un prototipo dell’applicazione software. Inoltre, è possibile creare l’applicazione software direttamente dal prototipo semplicemente rifattorizzando il codice Python. Python ti rende persino più facile eseguire codice e test simultaneo. Quanto può valere per un programmatore in fase di realizzazione di un progetto informatico poter vedere cosa sta realizzazione contestualmente alla fase di creazione e utilizzo del codice? Il valore, va da sé, è inestimabile visto che in questo modo si abbattono i tempi di programmazione in primis e, inoltre, si dà l’opportunità a chi sta lavorando di procedere con correzioni e miglioramenti contestuali e non a posteriori.

Una delle caratteristiche più importanti di Python, che deve il proprio nome ai Monty Python, è la capacità di supportare diversi paradigmi di programmazione: quello funzionale, per esempio, ma anche quello imperativo e quello object-oriented, con supporto all’ereditarietà multipla.

Sviluppato con il supporto della Python Software Foundation, una organizzazione no profit, si avvale di una libreria built-in molto ben fornita, grazie alla quale può essere considerato uno dei linguaggi di programmazione più pratici e più ricchi (una peculiarità a cui contribuisce anche la gestione automatica della memoria). A tal proposito, si affronterà più avanti proprio il tema della profondità delle librerie presenti e della guida Python che spiega in automatico le caratteristiche dei prodotti a disposizione dei programmatori.

In effetti Python è nato ed è stato progettato da van Rossum proprio per risultare un linguaggio alla portata di tutti, intuitivo ed immediato. Lo dimostra, tra l’altro, la pulizia della sua sintassi, snella e liscia, ma anche i suoi costrutti si fanno apprezzare per la loro chiarezza. Insomma, l’ambiguità non è certo un difetto che possa essere attribuito a questo linguaggio, in cui è possibile costruire i blocchi logici molto semplicemente allineando allo stesso modo le righe. Anche se ci sono diversi autori al lavoro, l’uniformità del codice viene sempre garantita e non rischia mai di minare l’autenticità del prodotto finito che, oltre ad essere facilmente riconoscibile, è anche profondamente gestibile da chi mastica il linguaggio di programmazione e ne conosce i segreti.

Si può definire Python come un interprete, in sostanza, che analizza il codice sorgente per poi eseguirlo nel caso in cui lo ritenga corretto dal punto di vista sintattico. Ciò vuol dire che, a differenza di quello che avviene con il linguaggio C, in Python non è prevista una fase di compilazione separata da cui possa essere generato un file eseguibile. Perché, allora, si parla di portabilità? Semplicemente per il fatto che il linguaggio, dopo essere stato scritto su un sorgente, può essere interpretato e quindi eseguito su quasi tutte le piattaforme, che si tratti di GNU/Linus, Microsoft Windows o Mac, purché si disponga della corretta versione dell’interprete. Falso problema, in effetti, poiché Python stesso riesce sintatticamente a leggere, come detto, il file da eseguire e concepirne la sua eseguibilità interna.

A questo punto può apparire chiara la ragione per la quale Python è una tecnologia molto importante per il core business di aziende multimiliardarie ed è asse portante di colossi come “Google”. Python infatti, in assoluto il punto di riferimento di Youtube. È stato, non a caso, protagonista di una rapida crescita negli ultimi anni, con una diffusione enorme in tutto il mondo, Italia compresa.

Con Python, paragonato a JavaScript, Perl o Scheme, sviluppare applicazioni è facile, rapido e divertente, a prescindere dal contesto di riferimento e dal grado di complessità, sia che si tratti di uno scripting di sistema, sia che si tratti di un videogioco che, in teoria ha delle fasi di programmazione decisamente più complesse.

Gli usi a cui può essere destinato sono, in effetti, davvero tanti: oltre al già citato scripting, anche lo sviluppo di applicazioni distribuite, il system testing e la computazione numerica. Un’ulteriore dimostrazione della flessibilità e della notevole dinamicità di Python.

Insomma, se sei un programmatore e vuoi apprendere un nuovo linguaggio di programmazione che ti consenta di sviluppare con estrema semplicità anche applicazioni complesse; se sei un neofita della programmazione ma hai la necessità di sviluppare, in autonomia, un tuo software o semplicemente sei un appassionato dell’informatica e vuoi scoprire le potenzialità di un linguaggio nuovo e nello stesso tempo Open-Source, il corso Python Asti è di sicuro la strada da percorrere. Programmare in Python, infatti, rende il professionista in grado rendere un lavoro informatico anche qualcosa di esteticamente interessante, propone spunti favorevoli alla condivisione e alla discussione, portando alla luce anche le note di creatività che nel linguaggio di programmazione sono sempre state bandite e canonicamente sconsigliate.