I corsi machine learning sono rivolti a chi è interessato a studiare i metodi sviluppati negli ultimi due decenni relativi a questa branca dell'intelligenza artificiale.
Nato come variante della programmazione tradizionale, il machine learning si sta imponendo in ambito informatico soprattutto per l'enorme velocità con cui un computer riesce a sviluppare l'abilità di apprendere cose nuove in modo autonomo.
Compila ora il form e scarica gratuitamente la scheda del corso machine learning, oggi anche online.
Durante il corso di machine learning, parteciperai a una serie di attività che ti aiuteranno ad acquisire conoscenze e competenze nel campo dell'intelligenza artificiale e sarai in grado di:
Corso di machine learning: la teoria dell’apprendimento automatico
Quando si parla di Machine Learning, si entra nel merito di una teoria relativa all’apprendimento automatico che nasce nei primi anni 2000. L’idea portante, poi sviluppata nel tempo, è quella che una macchina, chiaramente non dotata di capacità deduttive come quelle umane, possa imparare, attraverso un processo definito deep learning a fare nuove cose senza essere programmata ma, semplicemente, interpretando degli algoritmi. L’apprendimento automatico permette alla macchina, proprio attraverso la lettura di questi algoritmi, di interpretare informazioni e completare nuove operazioni, senza la necessità di essere riprogrammata ogni volta dalla componente umana.
La machine learning spesso si sovrappone al mondo della statistica applicata all’informatica. In pratica, la statistica computazionale si occupa di creare ed elaborare predizioni su svariati argomenti proprio attraverso la lettura e l’interpretazione automatica di algoritmi.
A livello commerciale, le aziende sfruttano l’apprendimento automatico, conosciuto come analisi predittiva, per sviluppare una previsione sul mercato di riferimento e implementare nuove campagne pubblicitarie.
Attraverso i nostri corsi di machine learning, quindi, potrai entrare nel mondo del lavoro imboccando porte diverse, in base alle tue attitudini e interessi personali e professionali.
I vantaggi di partecipare al Corso Machine Learning
Corsi machine learning: programma didattico
- Dare ai computer la capacità di apprendere dai dati
- Addestrare gli algoritmi a compiti di classificazione
- I classificatori di machine learning di scikit-learn
- Costruire buoni set di addestramento
- Compressione dei dai tramite la riduzione della dimensione
- Compressione dei dati tramite la riduzione delle dimensionali
- Valutazione dei modelli e ottimizzazione degli iperparametri
- Combinare più modelli: l’apprendimento d’insieme Tecniche di machine learning per l’analisi del sentimento
- Embedding di un modello in un’applicazione web
- Previsioni di variabili target continue: l’analisi a regressione
- Lavorare con dati senza etichette: l’analisi a cluster
- Reti neurali artificiali per il riconoscimento delle immagini
- Parallelizzare l’addestramento delle reti neurali con Theano
Corsi Machine Learning in didattica a distanza
Come la stragrande maggioranza dei nostri corsi, anche quello di Machine Learning è fruibile in formazione a distanza.
Attraverso le nostre piattaforme didattiche professionali, infatti, sarà possibile seguire uno dei nostri corsi machine learning online, certificato e completo restando tra le mura domestiche o sul posto di lavoro, senza dover necessariamente raggiungere una delle nostre sedi.
Attraverso la messa in condivisione reciproca dei desktop, docente e allievo potranno interagire in modo continuo, abbattendo quelle che sono le distanze che li separano fisicamente. Il canale audio/video sarà sempre aperto così da permettere un dialogo continuo ed uno scambio di informazioni costante.
Che tu stia cercando corsi machine learning roma o corsi machine learning milano, ad esempio, potrai tranquillamente sfruttare questa modalità a prescindere dalla tua posizione geografica.
Come si svolge un corso online
Anzitutto per seguire un corso online serve una postazione informatica ed una connessione web; anche un'eventuale connessione hotspot si è rivelata una eccellente soluzione per chi non disponga di linea telefonica fissa.
Attraverso le nostre piattaforme didattiche è possibile, durante tutto il corso, interagire con l'insegnante grazie ai dispositivi audio video (webcam e microfono), porre domande, condividere il proprio schermo così da essere seguiti durante le esercitazioni pratiche e registrare l'intera lezione svolta.
Insomma, stai cercando un Corso Machine Learning? Con la soluzione a distanza potrai formarti senza doverti spostare dalla tua postazione informatica casalinga. Il Corso Machine Learning, infatti, risponde a tutte le esigenze degli studenti che vogliano intraprendere questa professione.
I vantaggi derivanti dal seguire il nostro Corso Machine Learning online sono tali che erogare formazione in presenza, a meno di casi particolari, è diventata davvero cosa rara.
Cosa posso realizzare con il corso di Machine Learning
Con un corso di machine learning, potrai sviluppare modelli predittivi per analizzare dati, creare sistemi di raccomandazione per suggerire prodotti personalizzati, e contribuire allo sviluppo di veicoli autonomi.
Potrai anche lavorare su progetti di riconoscimento di immagini, traduzione automatica, analisi di sentimenti sui social media e molto altro. Le tue competenze potranno essere impiegate in settori come finanza, sanità, e-commerce e robotica, per ottimizzare processi aziendali, migliorare la diagnosi medica, e fornire esperienze utente più personalizzate.
Con il machine learning, le possibilità sono infinite nell’affrontare sfide del mondo reale con soluzioni innovative.
Corsi Machine Learning: sbocchi lavorativi
Il professionista esperto di machine learning è una figura professionale in evoluzione ed estremamente richiesta. Essere capaci di “insegnare” alle macchine come essere più performanti e più utili al lavoro che svolgono rappresenta una risorsa inestimabile e molto rara.
Acquisire tali competenze, dunque, permette di entrare nel mondo del lavoro assicurandosi una posizione all’interno dell’organigramma aziendale di altissimo rilievo. Inoltre, qualora si avessero competenze di programmazione ottenute, ad esempio, attraverso un corso Python, un altro dei corsi di programmazione più richiesti, sarà possibile entrare anche nel merito dell’analisi dei dati e dei big data.
Per ulteriori informazioni, ti consigliamo di contattarci al numero 082 560 74 47 per discutere con uno dei nostri consulenti didattici e trovare la soluzione perfetta per te.
Sbocchi Lavorativi
Ecco alcuni possibili sbocchi lavorativi dopo aver frequentato un corso di machine learning:
- Data Scientist
- Ingegnere del Machine Learning
- Analista dei Dati
- Ricercatore in Intelligenza Artificiale
- Analista Finanziario Quantitativo
- Ingegnere del Software per l’Intelligenza Artificiale
- Consulente di Data Science
- Ingegnere di Apprendimento Automatico per il Settore Sanitario
- Ingegnere dei Robot
- Esperto di Sicurezza Informatica
Cosa fa un professionista di machine learning?
Il professionista machine learning è una figura in grado di dialogare ad alto livello con un sistema informatico, attraverso un natural language processing (ossia interazione uomo/macchina) riuscendo non solo a programmarlo per fargli compiere delle operazioni ma anche, ed è il cuore delle sue mansioni, realizzare degli algoritmi che permettano alla macchina di “pensare” ed “imparare” a fare nuove cose sulla base dell’esperienza maturata.
Ovviamente non si parla di una reale intelligenza senziente né tantomeno di una macchina che impara al pari di un essere umano ma di una serie di codifiche (algoritmi) che insegnino meccanicamente al sistema informatico ad agire in un certo modo in base a specifici input. Una rivoluzione vera e proprio che permette a chi ha una formazione machine learning di fare maggiore affidamento sull’AI piuttosto che seguire ogni processo produttivo dalla A alla Z.
Grazie ai corsi machine learning sarà possibile implementare tali conoscenze per essere maggiormente spendibile sul mercato del lavoro.
E’ innegabile, infatti, che l’avvento dei big data, di questa immensa mole di informazioni abbia creato figure professionali in grado di gestirle ad alto livello.
Quali linguaggi di programmazione su usano nel machine learning
Il machine learning richiede linguaggi versatili e potenti per elaborare grandi quantità di dati e costruire modelli complessi. Ecco i più usati:
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Python
È il linguaggio più popolare per il machine learning grazie alle numerose librerie come TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch. È facile da leggere e integrare con altri sistemi. Se desideri approfondire, scopri il corso per imparare il Python -
R
Spesso usato per analisi statistiche e visualizzazione di dati, R è ideale per il machine learning grazie alla sua vasta gamma di pacchetti per l’elaborazione e l’analisi dei dati. -
Java
Viene utilizzato per applicazioni su larga scala, grazie alla sua velocità e alla capacità di integrarsi con grandi sistemi. Biblioteche come Weka e Deeplearning4j lo rendono utile per il machine learning. Per approfondire le sue potenzialità, scopri il nostro corso di Java. -
C++
C++ è scelto per la sua velocità e prestazioni, particolarmente utile quando è necessario ottimizzare algoritmi complessi e aumentare l’efficienza dei modelli. Scopri di più con il nostro corso C++. -
Julia
Questo linguaggio è noto per la sua velocità nelle operazioni numeriche, rendendolo adatto a progetti di machine learning che richiedono alte prestazioni. -
Scala
Spesso utilizzato con Apache Spark, Scala è ideale per elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente e scalabile, caratteristica cruciale per il machine learning distribuito. -
MATLAB
Utilizzato principalmente per prototipi e simulazioni grazie alle sue potenti capacità di calcolo numerico, MATLAB offre strumenti specifici per il machine learning e la visualizzazione.
Questi linguaggi sono scelti in base alle loro capacità di gestire dati complessi, supporto di librerie specifiche e performance nel contesto del machine learning.
